Civitascope / Digitális technológia
Keresés English

A generatív MI-t használók aránya Magyarországon a 6. legkisebb az EU-ban

Téma: Digitális technológia

Dániában 30,6 százalékponttal nagyobb a generatív MI-t használók aránya, mint Romániában.

2025-ben az EU-ban a 16–74 évesek 32,7%-a használt generatív MI-eszközt. Az számít felhasználónak, aki a felvétel előtti 3 hónapban legalább egyszer használt ilyet.

Az adatok időszaka:
2025.
Mire vonatkozik:
országonként eltér.
Új adat:
évente.
Az adatkészlet frissítése:
2026. június 5.

Közzétéve 2026. október 29., frissítve 2026. november 12.

27 / 27 EU-ország a rangsorban

A rangsor

2025-ben Romániában volt a legalacsonyabb az elmúlt 3 hónapban generatív MI-eszközt használók aránya, 17,8%, és Dániában a legmagasabb, 48,4%.

Az elmúlt 3 hónapban generatív MI-eszközt használók aránya, %

2025 · 16–74 évesek
01020304050%
EU, 32,7%
1. hely: Dánia, 48,4%
2. hely: Észtország, 46,6%
3. hely: Málta, 46,5%
4. hely: Finnország, 46,3%
5. hely: Írország, 44,9%
6. hely: Hollandia, 44,7%
7. hely: Ciprus, 44,2%
8. hely: Görögország, 44,1%
9. hely: Luxemburg, 42,5%
10. hely: Belgium, 42,0%
10. hely: Svédország, 42,0%
12. hely: Ausztria, 39,4%
13. hely: Portugália, 38,7%
14. hely: Spanyolország, 37,9%
15. hely: Szlovénia, 37,6%
16. hely: Franciaország, 37,5%
17. hely: Litvánia, 36,9%
18. hely: Csehország, 35,4%
19. hely: Lettország, 33,4%
20. hely: Németország, 32,3%
21. hely: Szlovákia, 30,8%
22. hely: Magyarország, 29,6%
23. hely: Horvátország, 27,5%
24. hely: Lengyelország, 22,7%
25. hely: Bulgária, 22,5%
26. hely: Olaszország, 19,9%
27. hely: Románia, 17,8%
Olvasási útmutató: a sávok nulláról indulnak. Minden ország szerepel, amelyről van adat, a legmagasabbtól a legalacsonyabbig rangsorolva, az első sorban az EU.Forrás: Eurostat, Személyek – generatív mesterségesintelligencia-eszközök használata (isoc_ai_iaiu).Grafikon: Civitascope (civitascope.eu) · CC BY 4.0 · Kép letöltése · Adatok letöltése ·

Fiatalok és idősek

2025-ben az EU-ban a 16–24 évesek 63,8%-a használt generatív MI-eszközt, a 65–74 évesek 6,5%-a.

A generatív MI-eszközt használók aránya az elmúlt 3 hónapban, korcsoport szerint, %

2025
16–7416–2425–3435–4445–5455–6465–74
EU, 16–74: 32,7%,16–24: 63,8%,25–34: 50,7%,35–44: 39,0%,45–54: 28,4%,55–64: 16,5%,65–74: 6,5%,
1. hely: Dánia, 16–74: 48,4%,16–24: 77,6%,25–34: 63,2%,35–44: 56,9%,45–54: 44,9%,55–64: 31,6%,65–74: 14,8%,
2. hely: Észtország, 16–74: 46,6%,16–24: 82,8%,25–34: 70,3%,35–44: 57,9%,45–54: 41,8%,55–64: 22,9%,65–74: 8,0%,
3. hely: Málta, 16–74: 46,5%,16–24: 76,4%,25–34: 64,8%,35–44: 53,1%,45–54: 39,8%,55–64: 19,1%,65–74: 9,8%,
4. hely: Finnország, 16–74: 46,3%,16–24: 67,1%,25–34: 65,2%,35–44: 56,1%,45–54: 52,5%,55–64: 27,6%,65–74: 12,0%,
5. hely: Írország, 16–74: 44,9%,16–24: 66,5%,25–34: 57,4%,35–44: 53,3%,45–54: 42,0%,55–64: 23,4%,65–74: 10,8%,
6. hely: Hollandia, 16–74: 44,7%,16–24: 73,6%,25–34: 60,5%,35–44: 51,3%,45–54: 46,4%,55–64: 25,9%,65–74: 11,0%,
7. hely: Ciprus, 16–74: 44,2%,16–24: 76,5%,25–34: 65,9%,35–44: 53,8%,45–54: 36,4%,55–64: 23,1%,65–74: 9,3%,
8. hely: Görögország, 16–74: 44,1%,16–24: 83,5%,25–34: 74,6%,35–44: 45,8%,45–54: 39,5%,55–64: 28,6%,65–74: 10,6%,
9. hely: Luxemburg, 16–74: 42,5%,16–24: 66,0%,25–34: 65,3%,35–44: 46,2%,45–54: 40,0%,55–64: 20,0%,65–74: 9,5%,
10. hely: Belgium, 16–74: 42,0%,16–24: 74,4%,25–34: 60,0%,35–44: 47,8%,45–54: 40,6%,55–64: 21,7%,65–74: 11,7%,
10. hely: Svédország, 16–74: 42,0%,16–24: 67,0%,25–34: 58,4%,35–44: 49,5%,45–54: 42,1%,55–64: 23,1%,65–74: 7,6%,
12. hely: Ausztria, 16–74: 39,4%,16–24: 73,2%,25–34: 59,7%,35–44: 47,1%,45–54: 35,3%,55–64: 19,4%,65–74: 8,5%,
13. hely: Portugália, 16–74: 38,7%,16–24: 76,5%,25–34: 62,6%,35–44: 52,3%,45–54: 38,8%,55–64: 18,2%,65–74: 5,8%,
14. hely: Spanyolország, 16–74: 37,9%,16–24: 75,6%,25–34: 57,5%,35–44: 43,7%,45–54: 32,7%,55–64: 19,3%,65–74: 7,3%,
15. hely: Szlovénia, 16–74: 37,6%,16–24: 73,0%,25–34: 55,8%,35–44: 46,3%,45–54: 35,1%,55–64: 18,8%,65–74: 9,9%,
16. hely: Franciaország, 16–74: 37,5%,16–24: 76,5%,25–34: 56,0%,35–44: 42,2%,45–54: 32,8%,55–64: 18,8%,65–74: 6,6%,
17. hely: Litvánia, 16–74: 36,9%,16–24: 73,7%,25–34: 60,9%,35–44: 51,7%,45–54: 30,4%,55–64: 12,2%,65–74: 4,1%,
18. hely: Csehország, 16–74: 35,4%,16–24: 78,5%,25–34: 56,4%,35–44: 40,4%,45–54: 27,0%,55–64: 16,3%,65–74: 6,0%,
19. hely: Lettország, 16–74: 33,4%,16–24: 73,2%,25–34: 55,7%,35–44: 43,6%,45–54: 26,9%,55–64: 12,1%,65–74: 4,6%,
20. hely: Németország, 16–74: 32,3%,16–24: 52,7%,25–34: 53,2%,35–44: 41,7%,45–54: 27,8%,55–64: 17,2%,65–74: 7,5%,
21. hely: Szlovákia, 16–74: 30,8%,16–24: 75,5%,25–34: 47,3%,35–44: 36,8%,45–54: 24,5%,55–64: 11,0%,65–74: 5,1%,
22. hely: Magyarország, 16–74: 29,6%,16–24: 62,9%,25–34: 43,6%,35–44: 32,6%,45–54: 26,2%,55–64: 15,5%,65–74: 5,5%,
23. hely: Horvátország, 16–74: 27,5%,16–24: 58,2%,25–34: 52,4%,35–44: 33,3%,45–54: 20,5%,55–64: 10,8%,65–74: 3,7%,
24. hely: Lengyelország, 16–74: 22,7%,16–24: 49,3%,25–34: 39,5%,35–44: 29,4%,45–54: 15,3%,55–64: 7,5%,65–74: 2,7%,
25. hely: Bulgária, 16–74: 22,5%,16–24: 50,0%,25–34: 36,4%,35–44: 29,3%,45–54: 18,6%,55–64: 12,6%,65–74: 3,3%,
26. hely: Olaszország, 16–74: 19,9%,16–24: 47,2%,25–34: 31,4%,35–44: 21,6%,45–54: 16,5%,55–64: 10,1%,65–74: 4,6%,
27. hely: Románia, 16–74: 17,8%,16–24: 44,1%,25–34: 27,6%,35–44: 22,7%,45–54: 13,4%,55–64: 5,8%,65–74: 1,7%,
16–7416–2425–3435–44
EU, 16–74: 32,7%,16–24: 63,8%,25–34: 50,7%,35–44: 39,0%,
1. hely: Dánia, 16–74: 48,4%,16–24: 77,6%,25–34: 63,2%,35–44: 56,9%,
2. hely: Észtország, 16–74: 46,6%,16–24: 82,8%,25–34: 70,3%,35–44: 57,9%,
3. hely: Málta, 16–74: 46,5%,16–24: 76,4%,25–34: 64,8%,35–44: 53,1%,
4. hely: Finnország, 16–74: 46,3%,16–24: 67,1%,25–34: 65,2%,35–44: 56,1%,
5. hely: Írország, 16–74: 44,9%,16–24: 66,5%,25–34: 57,4%,35–44: 53,3%,
6. hely: Hollandia, 16–74: 44,7%,16–24: 73,6%,25–34: 60,5%,35–44: 51,3%,
7. hely: Ciprus, 16–74: 44,2%,16–24: 76,5%,25–34: 65,9%,35–44: 53,8%,
8. hely: Görögország, 16–74: 44,1%,16–24: 83,5%,25–34: 74,6%,35–44: 45,8%,
9. hely: Luxemburg, 16–74: 42,5%,16–24: 66,0%,25–34: 65,3%,35–44: 46,2%,
10. hely: Belgium, 16–74: 42,0%,16–24: 74,4%,25–34: 60,0%,35–44: 47,8%,
10. hely: Svédország, 16–74: 42,0%,16–24: 67,0%,25–34: 58,4%,35–44: 49,5%,
12. hely: Ausztria, 16–74: 39,4%,16–24: 73,2%,25–34: 59,7%,35–44: 47,1%,
13. hely: Portugália, 16–74: 38,7%,16–24: 76,5%,25–34: 62,6%,35–44: 52,3%,
14. hely: Spanyolország, 16–74: 37,9%,16–24: 75,6%,25–34: 57,5%,35–44: 43,7%,
15. hely: Szlovénia, 16–74: 37,6%,16–24: 73,0%,25–34: 55,8%,35–44: 46,3%,
16. hely: Franciaország, 16–74: 37,5%,16–24: 76,5%,25–34: 56,0%,35–44: 42,2%,
17. hely: Litvánia, 16–74: 36,9%,16–24: 73,7%,25–34: 60,9%,35–44: 51,7%,
18. hely: Csehország, 16–74: 35,4%,16–24: 78,5%,25–34: 56,4%,35–44: 40,4%,
19. hely: Lettország, 16–74: 33,4%,16–24: 73,2%,25–34: 55,7%,35–44: 43,6%,
20. hely: Németország, 16–74: 32,3%,16–24: 52,7%,25–34: 53,2%,35–44: 41,7%,
21. hely: Szlovákia, 16–74: 30,8%,16–24: 75,5%,25–34: 47,3%,35–44: 36,8%,
22. hely: Magyarország, 16–74: 29,6%,16–24: 62,9%,25–34: 43,6%,35–44: 32,6%,
23. hely: Horvátország, 16–74: 27,5%,16–24: 58,2%,25–34: 52,4%,35–44: 33,3%,
24. hely: Lengyelország, 16–74: 22,7%,16–24: 49,3%,25–34: 39,5%,35–44: 29,4%,
25. hely: Bulgária, 16–74: 22,5%,16–24: 50,0%,25–34: 36,4%,35–44: 29,3%,
26. hely: Olaszország, 16–74: 19,9%,16–24: 47,2%,25–34: 31,4%,35–44: 21,6%,
27. hely: Románia, 16–74: 17,8%,16–24: 44,1%,25–34: 27,6%,35–44: 22,7%,
16–7445–5455–6465–74
EU, 16–74: 32,7%,45–54: 28,4%,55–64: 16,5%,65–74: 6,5%,
1. hely: Dánia, 16–74: 48,4%,45–54: 44,9%,55–64: 31,6%,65–74: 14,8%,
2. hely: Észtország, 16–74: 46,6%,45–54: 41,8%,55–64: 22,9%,65–74: 8,0%,
3. hely: Málta, 16–74: 46,5%,45–54: 39,8%,55–64: 19,1%,65–74: 9,8%,
4. hely: Finnország, 16–74: 46,3%,45–54: 52,5%,55–64: 27,6%,65–74: 12,0%,
5. hely: Írország, 16–74: 44,9%,45–54: 42,0%,55–64: 23,4%,65–74: 10,8%,
6. hely: Hollandia, 16–74: 44,7%,45–54: 46,4%,55–64: 25,9%,65–74: 11,0%,
7. hely: Ciprus, 16–74: 44,2%,45–54: 36,4%,55–64: 23,1%,65–74: 9,3%,
8. hely: Görögország, 16–74: 44,1%,45–54: 39,5%,55–64: 28,6%,65–74: 10,6%,
9. hely: Luxemburg, 16–74: 42,5%,45–54: 40,0%,55–64: 20,0%,65–74: 9,5%,
10. hely: Belgium, 16–74: 42,0%,45–54: 40,6%,55–64: 21,7%,65–74: 11,7%,
10. hely: Svédország, 16–74: 42,0%,45–54: 42,1%,55–64: 23,1%,65–74: 7,6%,
12. hely: Ausztria, 16–74: 39,4%,45–54: 35,3%,55–64: 19,4%,65–74: 8,5%,
13. hely: Portugália, 16–74: 38,7%,45–54: 38,8%,55–64: 18,2%,65–74: 5,8%,
14. hely: Spanyolország, 16–74: 37,9%,45–54: 32,7%,55–64: 19,3%,65–74: 7,3%,
15. hely: Szlovénia, 16–74: 37,6%,45–54: 35,1%,55–64: 18,8%,65–74: 9,9%,
16. hely: Franciaország, 16–74: 37,5%,45–54: 32,8%,55–64: 18,8%,65–74: 6,6%,
17. hely: Litvánia, 16–74: 36,9%,45–54: 30,4%,55–64: 12,2%,65–74: 4,1%,
18. hely: Csehország, 16–74: 35,4%,45–54: 27,0%,55–64: 16,3%,65–74: 6,0%,
19. hely: Lettország, 16–74: 33,4%,45–54: 26,9%,55–64: 12,1%,65–74: 4,6%,
20. hely: Németország, 16–74: 32,3%,45–54: 27,8%,55–64: 17,2%,65–74: 7,5%,
21. hely: Szlovákia, 16–74: 30,8%,45–54: 24,5%,55–64: 11,0%,65–74: 5,1%,
22. hely: Magyarország, 16–74: 29,6%,45–54: 26,2%,55–64: 15,5%,65–74: 5,5%,
23. hely: Horvátország, 16–74: 27,5%,45–54: 20,5%,55–64: 10,8%,65–74: 3,7%,
24. hely: Lengyelország, 16–74: 22,7%,45–54: 15,3%,55–64: 7,5%,65–74: 2,7%,
25. hely: Bulgária, 16–74: 22,5%,45–54: 18,6%,55–64: 12,6%,65–74: 3,3%,
26. hely: Olaszország, 16–74: 19,9%,45–54: 16,5%,55–64: 10,1%,65–74: 4,6%,
27. hely: Románia, 16–74: 17,8%,45–54: 13,4%,55–64: 5,8%,65–74: 1,7%,
Olvasási útmutató: soronként egy ország, oszloponként egy csoport, minden érték a cellájában. Minél erősebb a szín, annál nagyobb az érték. Az országok sorrendje a „16–74” oszlop szerint.Forrás: Eurostat, Személyek – generatív mesterségesintelligencia-eszközök használata (isoc_ai_iaiu).Grafikon: Civitascope (civitascope.eu) · CC BY 4.0 · Kép letöltése · Adatok letöltése ·

Mire használják

2025-ben az EU-ban a generatív MI-eszközök felhasználóinak 78,04%-a magáncélra használta őket, 47,02%-a munkára, 28,54%-a formális oktatásra.

A generatív MI-eszközök felhasználói cél szerint, a felhasználók %-ában

2025 · 16–74 évesek
EU, magáncélra: 78,04 a generatív MI-t használók %-ában, munkára: 47,02 a generatív MI-t használók %-ában, formális oktatásra: 28,54 a generatív MI-t használók %-ában.
1. hely: Málta, magáncélra: 80,08 a generatív MI-t használók %-ában, munkára: 63,53 a generatív MI-t használók %-ában, formális oktatásra: 43,51 a generatív MI-t használók %-ában.
2. hely: Hollandia, magáncélra: 62,81 a generatív MI-t használók %-ában, munkára: 59,41 a generatív MI-t használók %-ában, formális oktatásra: 29,31 a generatív MI-t használók %-ában.
3. hely: Luxemburg, magáncélra: 83,95 a generatív MI-t használók %-ában, munkára: 58,45 a generatív MI-t használók %-ában, formális oktatásra: 28,66 a generatív MI-t használók %-ában.
4. hely: Dánia, magáncélra: 71,82 a generatív MI-t használók %-ában, munkára: 56,10 a generatív MI-t használók %-ában, formális oktatásra: 36,87 a generatív MI-t használók %-ában.
5. hely: Finnország, magáncélra: 65,51 a generatív MI-t használók %-ában, munkára: 54,27 a generatív MI-t használók %-ában, formális oktatásra: 24,75 a generatív MI-t használók %-ában.
6. hely: Észtország, magáncélra: 80,34 a generatív MI-t használók %-ában, munkára: 53,86 a generatív MI-t használók %-ában, formális oktatásra: 33,04 a generatív MI-t használók %-ában.
7. hely: Ausztria, magáncélra: 80,21 a generatív MI-t használók %-ában, munkára: 53,78 a generatív MI-t használók %-ában, formális oktatásra: 36,27 a generatív MI-t használók %-ában.
8. hely: Portugália, magáncélra: 85,75 a generatív MI-t használók %-ában, munkára: 51,51 a generatív MI-t használók %-ában, formális oktatásra: 37,36 a generatív MI-t használók %-ában.
9. hely: Ciprus, magáncélra: 97,99 a generatív MI-t használók %-ában, munkára: 51,24 a generatív MI-t használók %-ában, formális oktatásra: 32,72 a generatív MI-t használók %-ában.
10. hely: Litvánia, magáncélra: 87,68 a generatív MI-t használók %-ában, munkára: 51,07 a generatív MI-t használók %-ában, formális oktatásra: 24,35 a generatív MI-t használók %-ában.
11. hely: Magyarország, magáncélra: 70,38 a generatív MI-t használók %-ában, munkára: 50,26 a generatív MI-t használók %-ában, formális oktatásra: 28,03 a generatív MI-t használók %-ában.
12. hely: Svédország, magáncélra: 80,26 a generatív MI-t használók %-ában, munkára: 49,97 a generatív MI-t használók %-ában, formális oktatásra: 26,16 a generatív MI-t használók %-ában.
13. hely: Írország, magáncélra: 68,73 a generatív MI-t használók %-ában, munkára: 49,95 a generatív MI-t használók %-ában, formális oktatásra: 27,89 a generatív MI-t használók %-ában.
14. hely: Belgium, magáncélra: 79,81 a generatív MI-t használók %-ában, munkára: 49,56 a generatív MI-t használók %-ában, formális oktatásra: 24,42 a generatív MI-t használók %-ában.
15. hely: Franciaország, magáncélra: 73,93 a generatív MI-t használók %-ában, munkára: 49,22 a generatív MI-t használók %-ában, formális oktatásra: 29,27 a generatív MI-t használók %-ában.
16. hely: Németország, magáncélra: 84,34 a generatív MI-t használók %-ában, munkára: 48,95 a generatív MI-t használók %-ában, formális oktatásra: 18,71 a generatív MI-t használók %-ában.
17. hely: Spanyolország, magáncélra: 79,83 a generatív MI-t használók %-ában, munkára: 47,37 a generatív MI-t használók %-ában, formális oktatásra: 42,91 a generatív MI-t használók %-ában.
18. hely: Lettország, magáncélra: 79,63 a generatív MI-t használók %-ában, munkára: 44,02 a generatív MI-t használók %-ában, formális oktatásra: 23,39 a generatív MI-t használók %-ában.
19. hely: Szlovénia, magáncélra: 82,99 a generatív MI-t használók %-ában, munkára: 40,57 a generatív MI-t használók %-ában, formális oktatásra: 24,41 a generatív MI-t használók %-ában.
20. hely: Olaszország, magáncélra: 64,51 a generatív MI-t használók %-ában, munkára: 40,29 a generatív MI-t használók %-ában, formális oktatásra: 32,09 a generatív MI-t használók %-ában.
21. hely: Csehország, magáncélra: 80,44 a generatív MI-t használók %-ában, munkára: 38,41 a generatív MI-t használók %-ában, formális oktatásra: 23,69 a generatív MI-t használók %-ában.
22. hely: Bulgária, magáncélra: 89,58 a generatív MI-t használók %-ában, munkára: 37,47 a generatív MI-t használók %-ában, formális oktatásra: 22,97 a generatív MI-t használók %-ában.
23. hely: Lengyelország, magáncélra: 84,35 a generatív MI-t használók %-ában, munkára: 36,87 a generatív MI-t használók %-ában, formális oktatásra: 20,25 a generatív MI-t használók %-ában.
24. hely: Görögország, magáncélra: 92,80 a generatív MI-t használók %-ában, munkára: 36,45 a generatív MI-t használók %-ában, formális oktatásra: 25,45 a generatív MI-t használók %-ában.
25. hely: Szlovákia, magáncélra: 82,54 a generatív MI-t használók %-ában, munkára: 35,57 a generatív MI-t használók %-ában, formális oktatásra: 29,40 a generatív MI-t használók %-ában.
26. hely: Horvátország, magáncélra: 89,83 a generatív MI-t használók %-ában, munkára: 32,73 a generatív MI-t használók %-ában, formális oktatásra: 48,58 a generatív MI-t használók %-ában.
27. hely: Románia, magáncélra: 83,59 a generatív MI-t használók %-ában, munkára: 29,49 a generatív MI-t használók %-ában, formális oktatásra: 18,95 a generatív MI-t használók %-ában.
Olvasási útmutató: soronként egy ország, csoportonként egy pont egy nulláról induló tengelyen, és egy vonal a legkisebbtől a legnagyobbig. Minden érték ott áll a jobb oldali oszlopokban. Az országok sorrendje a „munkára” oszlop szerint.Forrás: Eurostat, Személyek – generatív mesterségesintelligencia-eszközök használata (isoc_ai_iaiu).Grafikon: Civitascope (civitascope.eu) · CC BY 4.0 · Kép letöltése · Adatok letöltése ·

Magyarország közelebbről

2025-ben Magyarországon az alacsony iskolázottságú 25–64 évesek 7,8%-a használt generatív MI-eszközt, az EU-ban 13,3%-uk.

Az elmúlt 3 hónapban generatív MI-eszközt használók aránya: Magyarország és az EU, nem, településtípus, iskolázottság (25–64 évesek) és munkaerőpiaci helyzet szerint, %

2025
Férfiak és nők
férfiak, Magyarország: 32,7%, EU: 34,9%.
nők, Magyarország: 26,5%, EU: 30,5%.
Településtípus
városban élők, Magyarország: 40,1%, EU: 39,9%.
kisvárosban, elővárosban élők, Magyarország: 28,1%, EU: 30,5%.
vidéken élők, Magyarország: 19,5%, EU: 24,5%.
Iskolázottság (25–64 évesek)
alacsony, Magyarország: 7,8%, EU: 13,3%.
közepes, Magyarország: 20,7%, EU: 23,6%.
magas, Magyarország: 48,4%, EU: 51,6%.
Munkaerőpiaci helyzet
diákok, Magyarország: 73,1%, EU: 72,0%.
dolgozók, Magyarország: 32,2%, EU: 36,6%.
munkanélküliek, Magyarország: 27,4%, EU: 29,4%.
nyugdíjasok és más inaktívak, Magyarország: 9,3%, EU: 10,7%.
Olvasási útmutató: a sáv Magyarország, a függőleges jel az EU értéke. A sávok nulláról indulnak. Mindkét érték ott áll a jobb oldali oszlopokban.Forrás: Eurostat, Személyek – generatív mesterségesintelligencia-eszközök használata (isoc_ai_iaiu).Grafikon: Civitascope (civitascope.eu) · CC BY 4.0 · Kép letöltése · Adatok letöltése ·

Az adatokról

A 16–74 évesek közül azok aránya, akik a felvétel előtti 3 hónapban legalább egyszer használtak generatív mesterségesintelligencia-eszközt (MI-eszközt), vagyis olyat, amely a felhasználó utasítására új tartalmat, például szöveget, képet vagy programkódot hoz létre.

Vizsgált kör: 16–74 évesek.

Kik nem számítanak bele:

  • az intézményekben, például kórházban vagy börtönben élők

Az Eurostat szavaival: „Generative artificial intelligence (AI) tool can create new content, such as text, images, programming code, videos, or other data, based on available information and patterns it has learned from existing examples.” (forrás)

Az adatok mintavételes felvételből származnak, a háztartások és a személyek infokommunikációs eszközhasználatáról szóló uniós felvételből. A nemzeti statisztikai hivatalok minden évben elvégzik. 2025-ben mintegy 330 000, 16 és 74 év közötti ember válaszolt rá. A számok azt mutatják, amit az emberek magukról mondtak.

Hogyan értelmezhetők ezek a számok

Hogyan mérik

A generatív MI-ről 2025-ben kérdeztek először, így nincsenek korábbi adatok, amelyekkel össze lehetne vetni.

A felvétel csak a generatív MI-eszközök tudatos használatát számolja, és a kérdés példákat is hoz, például a ChatGPT-t, a Copilotot és a Geminit. A más szoftverekbe épített MI, például az MI-asszisztensek vagy az MI-alapú keresés, kimaradhat.

Az adatokból nem derül ki, milyen gyakran használják az emberek ezeket az eszközöket.

A legtöbb országban mindenkit az interjúja előtti 3 hónapról kérdeztek. Az országok más-más időben tartották az interjúkat. 2025-ben például Olaszországban január 13. és április 8. között, Luxemburgban június 3. és augusztus 3. között. Ciprus és Görögország 2025 első negyedévéről kérdezett.

Franciaország adatai Mayotte kivételével az egész országra kiterjednek. Ciprus adatai csak a Ciprusi Köztársaság kormánya által ellenőrzött területekre vonatkoznak. Portugália adataiban az Azori-szigetek és Madeira is szerepel. Hollandia adataiban a Holland Királysághoz tartozó karibi szigetek nem szerepelnek.

Egy felhasználó több célt is megjelölhet. A célok szerinti arányok ezért átfedik egymást, és nem adhatók össze.

Források és adatok

Eurostat, Személyek – generatív mesterségesintelligencia-eszközök használata (isoc_ai_iaiu). Az adatok frissítése: 2026. június 5. Letöltés: 2026. november 3. Licenc: CC BY 4.0.

Eurostat-metaadatok · Eurostat-módszertan

A pontos Eurostat API-lekérdezés

https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/isoc_ai_iaiu?format=JSON&lang=en&freq=A&geo=AT&geo=BE&geo=BG&geo=CY&geo=CZ&geo=DE&geo=DK&geo=EE&geo=EL&geo=ES&geo=EU27_2020&geo=FI&geo=FR&geo=HR&geo=HU&geo=IE&geo=IT&geo=LT&geo=LU&geo=LV&geo=MT&geo=NL&geo=PL&geo=PT&geo=RO&geo=SE&geo=SI&geo=SK&ind_type=IND_TOTAL&indic_is=I_IUAI&unit=PC_IND

Hogyan számoltunk ki minden számot

Hiba bejelentése: contact [kukac] civitascope.eu

Kapcsolódó oldalak

A teljes témakör: Digitális technológia